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数据分析

数据分析解决方案

通过易于部署,高性能的数据体验从数据中获得更多价值,在全闪存分布式平台上提供实时分析。

业务数据分析由全闪存数据存储提供支持

带有现代分析的现代数据体验™

纯粹提供了现代经验,将瓶颈转变为突破。加速决策,保护适应性架构的投资,并简化采用。让我们看看ESG关于数据驱动分析投资数字化改变企业的五种方式的报告。

加速时间洞察

动力快速洞察从日志分析和更多。增压数据操作和搜索。优化丛发性索引器。将操作开销减少到10倍。速度分析在任何规模,高达数百亿文件和对象。

获取数据分析洞察力更快

解锁更多的数据

适应任何工作负载并从摄取到可视化的每个分析工具。准备云优化,统一的大数据挑战文件和对象支持。使用类似云的消费模型部署预部署基础设施纯的As-A-Service™。

支持任何数据工作负载并符合非结构化数据的挑战

提高生产率

简化安装,简易安装,简单升级,自动性能调整,高效,分类存储。计划使用Pure1®管理的容量和性能。订阅卓越的选择,唯一的存储TCO随着时间的推移降低。

提高数据分析效率

什么是数据分析?

数据分析是从原始数据提取可操作见解的过程。对于公司来说,它是关于应用正确的分析技术来确定您可以利用以改善您的业务的隐藏模式和趋势。

人们也问:

1。什么是不同类型的数据分析?

数据分析的四种主要类型是:

  • 描述性分析:用来描述一段时间内发生的事情(例如,跟踪你的汽车行驶里程)

  • 诊断分析:用于确定为什么发生或正在发生某些事情(例如,利用事件日志文件来确定崩溃的根本原因)

  • 预测分析:用于预测或预测未来事件(例如,预测数据存储需求中的瓶颈)

  • 规定性分析:用于根据预测方案规定行动课程(例如,预测未来的存储瓶颈并表明购买额外的能力以防止它)

2。数据分析会给您的数据存储系统带来哪些好处?

监控和分析数据存储系统的好处包括:

  • 改善决策:预测性分析可以帮助您做出更好的改进和升级决策,在存储问题发生之前防止它们。

  • 增强安全性:数据存储系统的健康和性能的粒度可见性可以帮助您提高安全性。

  • 简化的配置:数据分析可以产生可操作的见解,以便在需要时可以利用以有效地提供能力,从而节省资源和资源。

3.什么是日志分析?

测量是改进的关键,这就是为什么从Apps和IoT设备到服务器和云服务的所有内容都会自动生成包含在运行时期间机器或程序行为的有用度量的日志文件。日志分析是分析这些日志文件以提取可操作的洞察力的做法。

利用纯粹的闪存存储,以便更快地进行数据搜索,数据索引和数据分析

激活现代分析

依靠纯系统加速洞察力和生产力,更快地搜索,索引和分析。

不要把我们的话语带来它

我们在所有行业中最好地工作。

“纯存储上的Splun亚搏充值后支付宝能申诉吗k在几秒钟内返回答案;这很快。我们的Devops团队在整个组织中都在纯粹的Splunk,表明它是多么强大的工具。“

托尼加尔扎
VP,Server和Storage Manager,Frost Bank

“亚搏充值后支付宝能申诉吗纯存储技术提供分析医疗数据的速度,稳定性和安全性。”

昌富郭
长庚纪念医院人工智能医学中心主任
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