简单
简化操作,这样你就可以专注于见解。自己的高效、分类存储,很容易安装和升级,一个点的控制网络,配置和pb级的存储。计划容量和性能与Pure1®管理和运行Kubernetes后顾之忧Portworx®。
释放你的数据分析和人工智能的价值
纯uncomplicates数据存储将瓶颈突破。纯粹的分析和人工智能解决方案简化操作、动力分析和变换遗留基础设施对于敏捷交付与现代结构化和非结构化数据。
敏捷性
适应任何工作负载和功率每一个分析工具和敏捷的基础设施。获得混合云敏捷快速统一的文件和对象支持,与Portworx Kubernetes-anywhere部署,常绿/ /一个™云雾消费场所。
人们也问:
1。不同类型的数据分析是什么?
四个主要类型的数据分析:
描述性分析:用于描述随时间发生了什么(例如,跟踪你的车的里程)
诊断分析:用于确定为什么一些已经发生或正在发生(例如,利用事件日志文件,以确定问题的根源的崩溃)
预测分析:用来预测或预测未来事件(例如,在您的数据存储需求预测瓶颈)
- 规范的分析:用于规定的基于预测场景(例如,预测未来的存储瓶颈,建议购买额外的能力,以防止它)
2。日志分析是什么?
测量是提高的关键,这就是为什么从应用和物联网设备服务器和云服务自动生成日志文件包含有用的度量报告机器的运行状态或程序在运行时的行为。日志分析的实践分析这些日志文件中提取可行的见解。
3所示。数据分析可以带来什么好处你的数据存储系统?
监控和分析你的数据存储系统的好处包括:
改进的决策:预测分析可以帮助您做出更好的决策的改进和升级,防止存储问题之前发生。
增强的安全:颗粒可见性的健康和性能数据存储系统可以帮助您提高安全性。
- 简化配置:数据分析方法能够得出可行的见解,可以利用有效供给能力,当你需要它,节约你的钱和资源。
“…与纯元继续搭档,RSC的最新例证纯粹是如何帮助元实现人工智能的研究目标。”
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