数据分析

业务数据分析解决方案

通过易于部署的高性能数据体验,在全闪存分布式平台上提供实时分析,从数据中获得更多价值。

现代分析的现代数据体验

Pure提供了一种现代化的体验,可以加速决策,通过可适应的架构保护您的创新投资,并通过易于使用的系统和软件简化技术采用。获取ESG关于数据驱动分析投资以数字化方式改变业务的五种方式的报告。

加快洞察的时间

强大的快速洞察日志分析和更多。加强数据操作和搜索。优化突发索引器。随着规模的扩大,最多可减少10倍的操作开销。在任何规模的速度分析,高达数百亿的文件和对象。

解锁更多数据

适应任何工作负载和动力从摄取到可视化的每个分析工具。通过云优化,统一,为大数据挑战做好准备文件和对象支持。使用类似云的消费模型部署本地基础设施纯粹作为一种服务™。

提高生产率

简化:易于安装、易于升级、自动性能调优和高效的分解存储。使用Pure1®管理计划容量和性能。订阅一个更好的选择和唯一的存储TCO随时间降低。

什么是数据分析?

数据分析是从原始数据中提取可操作见解的过程。对于公司来说,这是关于应用正确的分析技术来识别隐藏的模式和趋势,你可以利用它们来改善你的业务。

人们还会问:

1.数据分析有哪些不同类型?

数据分析的四种主要类型是:

  • 描述性分析:用来描述一段时间内发生的事情(例如,跟踪你的车的里程)

  • 诊断分析:用于确定某些事情发生或正在发生的原因(例如,利用事件日志文件确定崩溃的根本原因)

  • 预测分析:用于预测或预测未来事件(例如,预测数据存储需求中的瓶颈)

  • 规范的分析:用于根据预测的场景制定行动方案(例如,预测未来的存储瓶颈,并建议购买额外的容量来防止它)

2.数据分析能为您的数据存储系统带来哪些好处?

监视和分析数据存储系统的好处包括:

  • 改进的决策:预测分析可以帮助您做出更好的改进和升级决策,在存储问题发生之前就预防它们。

  • 增强的安全:数据存储系统运行状况和性能的粒度可见性可以帮助您提高安全性。

  • 简化配置:数据分析可以产生可操作的见解,可以在需要时有效地提供能力,为您节省资金和资源。

3.什么是日志分析?

测量是改进的关键,这就是为什么从应用程序和物联网设备到服务器和云服务都会自动生成包含有用指标的日志文件,这些指标可以报告机器或程序在运行时的操作状态或行为。日志分析是分析这些日志文件以提取可操作的见解的实践。

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