速度时间洞察力
人工智能正在改变商业无处不在。但是数据本身并不分析和遗留系统往往不能支持现代分析所需的大规模人工智能的数据管道。纯带来大规模并行平台能够提供超快的,所有的flash性能数十亿对象和文件。
每年数以百万计在守卫入口点数据,许多人仍然低估增加数据保护的战略价值。纯FlashBlade®提供解决方案支持ransomware复苏。
从入门级到企业应用程序,加速业务结果和你最关键的数据。FlashArray / / X提供现代体验层0和一级工作负载。
FlashStack™结合计算、网络和存储为业务关键型应用程序提供一个现代基础设施平台,DevOps,和分析。IDC估计组织在5年内可以实现431%的投资回报率。
纯粹的利用程序使主要供应商建立预应力跨AI的联合解决方案,分析云,现代的数据保护,等等。
人工智能工作负载过程中大量的结构化和非结构化的数据来源。向高性能、架构优化可以和谐地存在于现有数据中心的解决方案。
在一个数据丰富的世界,共享数据比存储数据更有价值。纯加速现代分析和人工智能工作负载,提供一个单一的水平扩展存储平台,驱动器时间洞察力为数据驱动的企业。
人工智能正在改变商业无处不在。但是数据本身并不分析和遗留系统往往不能支持现代分析所需的大规模人工智能的数据管道。纯带来大规模并行平台能够提供超快的,所有的flash性能数十亿对象和文件。
数据是在20世纪的基础设施和庞大的筒仓。这也是人工智能的命脉。从数据采集到神经网络训练,纯粹是从头构建提供一个单一的、扩展存储平台,将人工智能工作负载整合。
人工智能(AI)是计算机科学的一个分支关心创建自学习系统,可以执行任务,通常需要人类智慧。从无人驾驶汽车到预测未来,人工智能正在彻底改变我们可以使用数据的方式来塑造我们的世界。
AI可以电力数据分析管道在许多方面与处理非结构化数据如流媒体视频驱动先进预测分析工具。人工智能算法可以给你的分析能力提升需要保持竞争力。
AI和大数据有共生关系,通常是更好的在一起。更大的和高质量的训练数据集,AI将会变得更聪明。另一方面,大数据分析管道可以利用人工智能来有效地处理大量的非结构化数据分布在多个孤立的环境。
人工智能的区别,机器学习(ML),和深度学习(DL)在于特异性的范围:
AI广泛处理构建计算机系统,可以自己学习。
毫升是人工智能的一个子集处理算法,可以从训练数据self-learn。
DL是毫升的子集处理神经networks-specifically那些有多个输入和输出层之间的“隐藏”层的网络。