快速洞察的时间
AI正在将业务转变为各地。但数据没有分析自己,并且遗留系统通常无法支持现代分析所需的大量AI数据管道。纯色带来了一个大规模的平行平台,能够将超快速,全闪光性能提供给数百万个对象和文件。
Pure FlashArray//C是第一个全qlc闪存阵列,提供NVMe性能、超整合和面向容量的工作负载的简化管理。
从入门级到企业应用程序,使用最关键的数据加速业务结果。FlashArray // X为Tier 0和Tier 1工作负载提供现代体验。
FlashStack™将Compute,Network和Storage组合,为业务关键的应用程序,DevOps和Analytics提供现代基础架构平台。IDC计算组织可以在五年内实现431%的投资回报率。
PORTWORX by 亚搏充值后支付宝能申诉吗Pure Storage为持久存储,数据保护,灾难恢复,数据安全,跨云和数据迁移以及在Kubernetes上运行的应用程序的自动容量管理提供了完全集成的解决方案。
从SQL Server和Microsoft应用程序获得更多具有纯创新的AI驱动的云就绪存储平台的更多信息。
获得现代数据体验,具有前所未有的电源,规模和成本效率,因此您可以无缝移动到SAPHana®,多云和超越。
忘记昂贵的升级周期,破坏性停机时间,以及您已经拥有的TBS的重建。Evergreen Storage™订阅模式提供无缝,快速升级和扩展,而不会中断。
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AI工作负载处理来自结构化和非结构化源的大量数据。转向高性能,架构优化的解决方案,可以在现有数据中心内和谐地存在。
在丰富的数据中,共享数据无限比存储数据更有价值。Pure加速现代分析和AI工作负载,提供单一扩展的存储平台,该平台驱动时间介绍数据驱动的业务。
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数据被困在20世纪的基础设施和庞大的筒仓。它也是AI的生命线。从数据捕获到神经网络训练,纯粹是从地面构建的,以提供一个横向缩小的存储平台,该平台整合AI工作负载。
人工智能可以以多种方式为你的数据分析管道提供动力——从处理非结构化数据(如流媒体视频)到驱动高级预测分析工具。AI算法可以提升你的分析能力,让你保持竞争力。
AI和大数据有一个共生关系,两者都在一起在一起。培训数据集的更大和更高的质量,令人更聪明的AI将成为。在Flipside上,大数据分析管道可以利用AI在多个淤泥环境中有效地处理大量的非结构化数据。
AI,机器学习(ML)和深度学习(DL)之间的差异位于特异性范围:
AI广泛涉及可以自己学习的计算机系统。
ML是AI的一个子集,其处理可以从训练数据中自学的算法。
DL是ML的子集,其处理神经网络 - 特别是那些在网络的输入和输出层之间具有多于一个“隐藏”层的那些。