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人工智能(AI)是计算机科学的一个分支,涉及创建自学习系统,可以执行通常需要人类智能的任务。从自动驾驶汽车到预测未来,人工智能正在彻底改变我们利用数据塑造世界的方式。
人工智能听起来常常像是科幻小说里的东西。但实际上,它只是数据科学概念的延伸,使用算法来:
我们今天使用的人工智能被归类为人工窄智能(ANI)——系统只能通过近似类似人类的智能能力(如语音和图像处理)来执行特定任务。人工智能系统没有自我意识的能力,但它们仍然非常强大。通过预测分析、自然语言处理和图像识别,您可以完成很多工作。
AI是推动较大和更快的数据的主要驱动力之一。当大多数人想到AI时,他们往往会看看到目前为止所取得的成就:来自在他自己的游戏中击败专业的去参与者特斯拉的自动驾驶汽车。但无论你是在使用人工智能为你的视频流服务构建一个推荐引擎,还是创建一个更智能的聊天机器人,所有人工智能系统要想成功,都依赖于两件事:高质量的输入数据和大量的计算。
这对于培训负责击中主流新闻的大部分AI头条新闻的深度神经网络尤其如此。这意味着将多GPU集群配置为具有可以跟上的数据存储解决方案的高吞吐量数据分析管道。
基于静坐旋转磁盘服务器的数据湖泊的旧存储解决方案正在努力跟上对更大和更快的数据的需求。现代All-Flash阵列具有巨大的并行架构和支持AI应用所需的低延迟数据传输速度。
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