现代数据分析的基本原理

现代数据分析的基本原理

数据分析是什么?

数据分析是一个过程,从原始数据中提取可行的见解。对公司来说,这是关于应用正确的分析技术来识别隐藏的模式和趋势,你可以利用来提高你的业务。

不同类型的数据分析

数据分析是很重要的,因为测量是进步的关键。企业利用数据分析来改进他们的产品和服务,更好的迎合顾客,诊断问题在他们的组织。

在业务环境中,数据分析可以大致分为四个不同的类别:

  • 描述性分析:用于描述随时间发生了什么(例如,你的车的里程)
  • 诊断分析:用于确定为什么一些已经发生或正在发生(例如,利用事件日志文件,以确定问题的根源的崩溃)
  • 预测分析:用来预测或预测未来事件(例如,在您的数据存储需求预测瓶颈)
  • 规范的分析:用于规定的基于预测场景(例如,预测未来的存储瓶颈,建议购买额外的能力,以防止它)

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