101年MLOps:人工智能基础设施是什么?

101年MLOps:人工智能基础设施是什么?

人工智能基础设施是什么?

人工智能基础设施指的技术堆栈(硬件和软件)需要构建、测试、培训和部署AI-powered应用。从gpu数据扩展flash面料,在人工智能的不断发展的世界竞争需要持续投资的最新数据的技术。

人工智能技术堆栈的解剖学

企业级的开发AI-powered应用程序时,重要的是有一个清晰的理解你所有的层人工智能基础设施。这里有一个例子的AI技术堆栈的样子:

  • 扩展文件和对象的协议(例如,纯存储®纯度/ / FB)亚搏充值后支付宝能申诉吗
  • 扩展闪存(如纯存储FlashBlade®)亚搏充值后支付宝能申诉吗
  • 像TensorFlow深度学习框架
  • 容器(例如,GPU-optimized码头工人)
  • 扩展GPU计算硬件(例如,NVIDIA帕A100核心GPU与张量

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管理经验的自助服务实例Pure1®纯FlashBlade™,业界最先进的解决方案交付原生扩展文件和对象存储。

为什么使用AIRI人工智能基础设施吗?

人工智能基础设施规模的过程从试点实验室生产可以很容易地变成DIY-engineering昂贵和耗时的运动。你可能会花数月的gpu,故障排除传统存储系统的瓶颈,并隐藏开源软件到硬件。

亚搏充值后支付宝能申诉吗纯粹的存储与NVIDIA创建AIRI®,世界上第一个完整AI-ready基础设施。通过结合NVIDIA的帕特A100服务器与纯FlashBlade数组,AIRI大提供了一个可伸缩的人工智能解决方案,快速,高效。

核心AIRI的好处包括:

  • 一个集成平台为所有人工智能工作负载
  • 大规模并行扩展处理能力与闪存匹配
  • 远程直接内存访问(RDMA)织物为大数据快速移动
  • 可伸缩的人工智能基础设施很容易设置,升级和管理

AIRI,你得到一个企业级的AI技术堆栈可以宿主机器学习算法和AI-powered应用程序。

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