数据湖与数据中心

数据湖与数据中心

数据湖和数据中心的核心大不相同。数据湖旨在尽可能高效地存储数据，并采用基于DAS的存储（例如基于DAS的存储）进行设计。数据湖的挑战在于，它创建数据孤岛，从而抑制了将分析所需的数据集结合到整体整体中的能力。

数据中心是一种现代化的，以数据为中心的架构，用于存储权力分析和人工智能通过使企业能够在当今的数据优先世界中合并和共享数据。与Data Lakes and Legacy DAS体系结构主要用于存储数据不同，数据中心旨在实时和多维方式共享和交付数据。

为什么数据湖死了

数据湖之所以垂死，是因为它们建立在所有非结构化数据均应存储的过时前提之上。其中一些存储在数据仓库中，而有些则在数据湖中丢失。数据的统一被损坏，数据的速度瘫痪了。那么，为什么传统存储系统很难在单个平台上统一数据呢？问题在于，每个应用程序对其数据都有不同的要求，即数据孤岛的扩散。是时候重新考虑存储了。

数据是现代企业的燃料。但是，大多数数据都存储在孤岛中，无法触及分析和AI应用程序。现代情报不仅需要旨在存储数据，还需要共享和传递数据的体系结构。

为什么为数据中心选择纯亚搏充值后支付宝能申诉吗存储？

亚搏充值后支付宝能申诉吗PureStorage®正在重新定义DATA湖时代的数据存储。闪光灯®是行业第一个真实的数据中心，体现了提供一个单一的统一平台，该平台可提供高通量文件和对象存储，本机规模范围的性能以及按照您的数据需求扩展的大量平行体系结构。