数据湖vs数据中心

数据湖与数据中心

数据湖和数据中心的核心是截然不同的。数据湖旨在尽可能高效地存储数据，并使用基于das的存储等传统技术进行设计。数据湖的挑战在于，它会产生数据孤岛，从而抑制了将分析所需的数据集组合成一个内聚整体的能力。

数据中心是一种现代的、以数据为中心的架构，用于存储数据增强分析和人工智能通过使企业能够在当今数据优先的世界中整合和共享数据。与主要用于存储数据的数据湖和遗留DAS体系结构不同，数据中心旨在以多维方式实时共享和交付数据。

为什么数据湖正在消亡

数据湖正在消亡，因为它们建立在一个过时的前提上，即所有非结构化数据都是用来存储的。其中一些存储在数据仓库中，而另一些则丢失在数据湖中。数据的统一性被打破，数据的速度被削弱。那么，为什么传统存储系统很难在单一平台上统一数据呢?问题是每个应用程序对其数据有不同的需求——因此，数据竖井的扩散。是时候重新考虑存储了。

数据是现代企业的燃料。然而，大多数数据都存储在竖井中，分析和人工智能应用程序无法触及。现代智能需要一个不仅能存储数据，还能共享和传递数据的架构。

为什么为数据中心选择纯亚搏充值后支付宝能申诉吗存储?

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