人工智能基础设施

人工智能基础设施现代化的创新者

逃避遗留基础设施的复杂性和DIY的限制的解决方案。得到数据驱动的time-to-insight创新者需要从AIRI®,该行业的第一,完整AI-ready基础设施。

电力智能工作流

由纯共同架构存储和英伟达,AIRI延伸的力量N亚搏充值后支付宝能申诉吗VIDIA帕A100与大规模并行系统,所有的flash的性能纯FlashBlade®。AIRI现代人工智能基础设施提供了端到端GPU加速工作流。

更快地移动

您的团队可以马上开始模型开发和培训工作负载。AIRI完全集成的硬件和软件堆栈支持NVIDIA GPU云栈深度学习,纯RapidFile工具包,Kubernetes编排和一系列工作流的工具。

减少时间洞察力

AIRI是建立一个完整的软件堆栈,使数据科学家设置和运行几个小时,而不是几周或几个月。AIRI交付性能和灵活性,以满足人工智能需求在任何规模。

简化大规模人工智能

人工智能是一个数据管道,需要一个集成的解决方案。使用AIRI减少机架的复杂性成一个完整的解决方案团队可以专注于算法,而不是基础设施。更多的计算转化为更快的训练。更多的数据意味着更高的精度。

规范

硬件

英伟达®

4 x帕A100™系统
20 PFLOPS AI的性能

纯FlashBlade

15 x 17结核病叶片
1.5 NFS IOPS

Mellanox

2 x 100 gb的以太网
开关和RDMA

软件

英伟达帕特软件栈
英伟达优化集装箱

人工智能基础设施是什么?

人工智能基础设施指的技术堆栈(硬件和软件)需要构建、测试、培训和部署AI-powered应用。从gpu数据扩展flash面料,在人工智能的不断发展的世界竞争需要持续投资的最新数据的技术。

人们也问:

1。AI技术堆栈的结构是什么?

这里有一个例子的AI技术堆栈的样子:

  • 深度学习TensorFlow这样的框架
  • 容器(例如,GPU-optimised码头工人)
  • 扩展GPU计算硬件(例如,NVIDIA帕A100与张量核心GPU)
  • 扩展文件和对象的协议(例如,纯存储纯度/ / FB)亚搏充值后支付宝能申诉吗
  • 扩展flash存储(例如,FlashBlade)

2。DIY人工智能基础设施的挑战是什么?

人工智能基础设施规模的过程从试点实验室生产可以很容易地变成DIY-engineering昂贵和耗时的运动。你可能会花数月的gpu,故障排除传统存储系统的瓶颈,并隐藏开源软件到硬件。

3所示。为什么使用AIRI人工智能基础设施吗?

亚搏充值后支付宝能申诉吗纯粹的存储与NVIDIA创建AIRI,世界上第一个完整AI-ready基础设施。通过结合NVIDIA的帕特A100服务器与纯FlashBlade数组,AIRI大提供了一个可伸缩的人工智能解决方案,快速,高效。

核心AIRI的好处包括:

  • 一个集成平台为所有人工智能工作负载
  • 大规模并行扩展处理能力与闪存匹配
  • 远程直接内存访问(RDMA)织物为大数据快速移动
  • 可伸缩的人工智能基础设施很容易设置,升级和管理

AIRI,你得到一个企业级的AI技术堆栈可以宿主机器学习算法和AI-powered应用程序。

不相信我们的话

我们使用最好的所有行业。

“我们的团队已经受益于天际的体系结构,以及它如何简化为企业实现更高效的人工智能基础设施。”

路德维希Gamache
导演的

“天际基础设施允许人们将数据转化为可操作的信息之前不可能的方式,从根本上改变你的商业决策。”

吉姆-贝
首席数据官
800-379-7873 + 44 3870 2633 43 + 720882474 + 32 (0)84 80 560 + 33 9 75年18 86 78 + 49 89 12089 253 + 353 1 485 4307 + 39 02 9475 9422 49 + 31 (0)20 201 65 + 46 - 101 38 93 22 + 45 2856 6610 + 47 2195 4481 + 351 210 006 108 + 966112118066 + 27 87551 7857 51 + 34 889 8963 + 41 80年52 31日624 21 + 90 850 390 64 + 971 4 5513176 + 7 916 716 7308 + 65 3158 0960 + 603 2298 7123 + 66 (0)2624 0641 + 84 43267 3630 + 62 21235 84628 + 852 3750 7835 + 82 2 6001 - 3330 + 886 2 8729 2111 + 61 1800 983 289 + 64 21 536 736 55 + 11 2655 - 7370 55 + 52 9171 - 1375 + 56 2 2368 - 4581 + 57 - 1 383 - 2387