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使用Kubernetes和Splunk SmartStore寻找最高的性能和可伸缩性
厌倦了Splunk蔓延？您的Kafka集群是否充满了无数的本地存储空间？你不是一个人。Splunk和Kafka等大数据应用程序的架构师和管理员正在寻找现代化和扩展平台，提高工作负载性能，最大化系统资源利用并提高运营效率的方法。
来自英特尔和纯存储的存储架构师将解释组织如何实现这些目标。亚搏充值后支付宝能申诉吗他们将展示如何与kubernetes的Splunk操作员进行缩放，并为Kubernetes汇合，同时摄取Intel的现实生产数据。该团队在运行30个索引吊舱的9个节点群集中达到了886 Mbps的峰值摄入率，同时完成了400个成功的Splunk密集搜索。这是很多数据！他们还将分享纯存储闪光灯的好处，用于Splunk SmartStore和C亚搏充值后支付宝能申诉吗onfluent分层存储。
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