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使用Kubernetes和Splunk SmartStore寻找最大的性能和可伸缩性
厌倦了Splunk的蔓延?你的Kafka集群是否有大量的本地存储?你并不孤单。Splunk和Kafka等大数据应用程序的架构师和管理员正在寻找方法来现代化和扩展他们的平台，提高工作负载性能，最大限度地利用系统资源，并提高运营效率。
来自Intel和Pure Storage的存储架构师将解释组织如何实亚搏充值后支付宝能申诉吗现这些目标。他们将展示如何使用Splunk Operator(用于Kubernetes)和Confluent(用于Kubernetes)扩展，同时摄取英特尔IT的真实生产数据。该团队在运行30个索引器pod的9个节点集群上实现了886 MBps的峰值Splunk摄取速率，同时每分钟成功完成400次Splunk密集搜索。这是大量的数据!他们还将分享Pure Storage FlashBlade for Spl亚搏充值后支付宝能申诉吗unk SmartStore和Confluent分层存储的好处。
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