什么是MTBF ?如何计算它?
平均故障间隔时间，或MTBF，是产品或系统可修复故障之间的平均时间。它是确定系统故障频率和提供系统可靠性概览的关键指标。
MTBF可用于确定您的团队在预防或减少潜在事件方面的成功程度。故障间隔时间越长，系统越可靠。
MTBF衡量的是什么?可靠性与可用性
MTBF在跟踪组件或系统的可靠性和可用性方面发挥作用。
可靠性是系统或组件在特定时期内按设计运行而不出现故障的可能性。MTBF是衡量系统可靠性的基本指标——MTBF越高，产品的可靠性就越高。将MTBF与其他故障度量和维护策略一起使用，可以更容易地预测资产故障，因为团队可以在故障发生之前更好地确定如何以及何时实现预防措施。
可用性是指系统或组件在需要时按照设计进行操作的能力。MTBF结合平均恢复时间(MTTR)可以确定系统在特定时间范围内发生故障的可能性。系统的可用性可以通过MTBF除以MTTR和MTBF的总和来计算。
可用性= MTBF / (MTBF + MTTR)
如何计算MTBF:一步一步的公式
MTBF的计算方法是将特定时间段内的总运行时间除以同一时间段内的故障次数。计算方法如下:
要确定系统的总运行时间，您需要监视系统一段特定的时间。
- 总运行时间是系统无故障运行的总时间。
- 总故障次数是指系统在指定时间内出现故障的次数。
例如，假设在24小时的时间范围内，系统经历了三个小时的停机时间，这些停机时间发生在三个独立的事件中。
- 总正常运行时间=(24 - 3)= 21小时
- 事件总数= 3
- MTBF =总正常运行时间/事件数
- MTBF = 21/3 = 7小时
如何从故障率计算MTBF
如上所述，MTBF可以通过将总正常运行时间除以记录的故障数量来计算。另一方面，故障率是MTBF的倒数，通过将故障数除以总正常运行时间来计算。
MTBF可由故障率计算为:MTBF = 1 /故障率
例如:
- 故障率= 25次故障/ 1000小时正常运行时间
- 故障率= 0.025
- MTBF = 1 / 0.025
- MTBF = 40
什么是好的MTBF?
由于系统或组件的故障间隔时间可能取决于诸如配置、操作条件、使用年限和其他外部因素等因素，因此没有一个“好的”MTBF度量。相反，应该为您的特定资产计算MTBF，并且随着您收集的数据越来越多，MTBF将变得更加准确。
高MTBF意味着什么?
当然，虽然可能没有一个普遍接受的目标MTBF，但MTBF越高越好仍然是事实。高MTBF表明您的系统或组件是高度可靠的，并且在其生命周期内将有更少的问题，并且具有更少的事件倾向于转换为减少停机时间和降低成本。
低MTBF意味着什么?
较低的MTBF意味着您的系统可能会更频繁地失败，并且需要检查系统的可靠性。良好的预防性维护计划和监控MTBF和其他故障度量的工具的实现可以帮助提高系统可靠性。
MTBF计算实例
接下来，让我们考虑一些与在30天内运行的生产系统相关的低、平均和高MTBF的示例。
较低的平均
假设系统在30天(720小时)内宕机6次，每次宕机4小时，总宕机时间为24小时。
- 总正常运行时间=(720 - 24)= 696小时
- 事件总数= 6
- MTBF =总正常运行时间/事件数
- MTBF = 696 / 6 = 116小时(约5天)
每五天中断一次表明系统非常不可靠，这将频繁影响业务操作和客户。
平均平均
现在，假设系统在同样的30天(720小时)内只发生两次故障，每次2小时，总中断时间为4小时。
- 总运行时间=(720 - 4)= 716小时
- 事件总数= 2
- MTBF =总正常运行时间/事件数
- MTBF = 716 / 2 = 358小时(约15天)
虽然这可能不是一个非常高的MTBF，但是对于某些业务用例来说，每15天出现一次故障是可以接受的。
高平均
最后，考虑一个在30天(720小时)内只停机两次的系统。
- 总正常运行时间=(720 - 2)= 718小时
- 事件总数= 1
- MTBF =总正常运行时间/事件数
- MTBF = 718 / 1 = 718小时(约30天)
与这里描述的其他场景相比，每30天发生一次故障可以被认为是高MTBF，表明系统是高度可靠的。
如何计算MTBF:三种情况
在许多技术领域，MTBF是一种有用的可靠性度量。让我们考虑一些网络安全、事件响应和DevOps的场景。
网络安全中的MTBF计算
在网络安全中，MTBF可以指示系统接近其生命周期的终点，并且严重中断的风险正在增加。
例如，假设在48小时内观察一个网络安全系统。在此期间，系统发生了5次故障，总停机时间为8小时，总运行时间为40小时。
MTBF = 40 / 5 = 8小时
接下来的一个月，该系统再次被观测了48小时。这一次，有8个故障，总停机时间为12小时，总运行时间为36小时。该系统的MTBF现在是4.5小时。
MTBF = 36 / 8 = 4.5小时
如果MTBF在随后的观察中继续下降，这可能表明系统中的某个区域或整个系统本身需要更换或加固。
事件响应中MTBF的计算
MTBF还可以帮助确定您的事件响应团队在最小化和预防事件方面的有效性。如果MTBF过低或呈下降趋势，团队应该分析事件数据，以发现反复出现的中断和相关趋势。
在DevOps中计算MTBF
DevOps中的MTBF是对功能或单个组件的故障频率的度量，允许团队预测服务的可靠性和可用性级别。通过这种方式，它可以突出组件设计或测试和维护过程中的弱点。
通过监视MTBF, DevOps团队可以通过改进流程和系统基础结构来发现并消除可能导致失败的低效率和瓶颈。随着团队的改进，MTBF增加，表明系统更加可靠。
例如，考虑一个示例，其中五天内代码集成管道的总工作是100小时。在一周内，发生了四次故障。
- 总操作时间= 100小时
- 故障总数= 4
- MTBF =总运行时间/故障次数
- MTBF = 100 / 4 = 25小时
你需要什么工具来监控MTBF?
使用正确的工具，您可以提高MTBF和其他维护指标。这些工具包括基础设施监控工具、服务监控工具、可视化工具、应用程序性能监控工具、跨平台和数据聚合工具以及项目管理工具。
然而，所有这些工具都需要能够在保持最佳性能的同时处理大量数据的快速高性能存储。使用Pur亚搏充值后支付宝能申诉吗e Storage®FlashBlade®，您可以创建一个强大的高性能存储解决方案，以支持所需的高级监控和可观察性工具，以帮助您提高MTBF指标。
MTBF之后的下一个指标是什么?
平均无故障时间(MTBF)和平均无故障时间(MTTF)都用于度量评估系统或组件性能的时间，尽管它们的应用方式不同。