IST是数据仓库吗?

IST是数据仓库吗?

IST是数据仓库吗?

Ein Data Warehouse ist ein Storage-System, das dafür optimiert ist, strukturierte Daten zu speichern, um die Hochgeschwindigkeits-SQL-Abfragen durchzuführen, die zum schnellen Bereitstellen von Business-Intelligence nötig sind.VOM VERARBEITEN VON HOCHGESCHWINDIGKEITS-TRANSAKTIONEN HIN ZU VORAUSSCHAUENDEN ANALLYSEN:数据仓库Sind Seit Jahrzehnten faktisch der Storage-der Storage-der Storage-der Storage-der storage-storage-storage-storage-tastend,Den Unternehmen Verwenden,Um Ihre ihre Bi Zu unterstuntun。

Die Vorteile Von数据仓库

数据仓库Haben Unter unter anderem folgende涡流:

  • Konsolidierung Strukturierter Daten Aus Mehreren verteilten Quellen
  • Schnelle Analytische Abfragen von Relational Datenbanken
  • Eine Dedizierte Storage-lösungFürGürgürgürgürgürabfragenund schnellere berichterstellung

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所以Funktionieren数据仓库

Die logistik der erfassung von daten aus unterschiedlichen teilen eines unternehmens zum zum zum extrahierennützlicherin Informationen in ihrerkomplexitätMitihrem internehmen wachsen in ihrerkomplexität。数据仓库Könnenihrem unternehmen eineZuverlässigeMöglichkeitbieten,在Eine Einzige datenbank和Ein ein datenmodell Zu konsolidieren中的信息中,

und so funktioniert das ganze:

  1. Extrahieren:sammeln sie rohdaten aus den verteilten ressourcen在bereitstellungsdatenbanken的Ihrem Unternehmen(Z。B。Erp,CRM,Marketing)。
  2. 转化器:daten aus der bereitstellungsebene werden在eine Integrationsebeneübertragen中,在einen ods(操作数据存储)umgewandelt werden中的der daten kombiniert und。
  3. 负责:DAS数据仓库中的Daten Werden aus der集成贝恩,Indem Das Schema deferiert Wird,Das Ihre Analystenfürihreihre sql-abfragenVerwendenMöchten,Bevor Sie,Bevor Sie in Eine Relationale datenbank datenbank datenbank geschrieben werden(Schemeben werden)

Die Datenbank,Mit der Sie在Einem数据仓库Interagieren,IST关系,Bedeutet,Dass Daten Strukturiert Sind,也在Tabellen Aus Spalten und und Zeilen Gespeichert Werden中。Diese Tabellen Werden Entsprechend Dem Schema Organisiert,DasWährenddes Schreibvorgangs Definiert Wurde。

wenn der transformationsschritt von einem ods gehandhabt wird,der data-warehouse-extern ist,spricht man von“ etl”(提取,变换,负载)。Wenn Das Data Warehouse Die Transformentionen Internbewältigt,Spricht Man von“ ELT”(提取,负载,转换)。UnabhängigDavon,ob Sie etl Oder Elt Verwenden,Erfordern数据仓库Strukturierte Daten and write in-Write,Um Mit Relationalen datenbanken arbeiten arbeiten arbeitenZuKönnen。

Wozu Werden数据仓库Verwendet?

数据仓库Werden Beispielsweise在FolgendenFällenGenutzt中:

  • OLTP(在线交易处理)EIN数据仓库KannFürDatenIntegrität和Schnelle Abfragen Optimiert Werden,Um EineGroßeMengeMenge a kurzen datentransaktionen Zu verarbeiten。Ein BeispielHierfürSind Transaktionen,Die Auf Einer Hochfrequenzhandelsplattform Stattfinden。
  • OLAP(在线分析处理):SieKönnenein数据仓库fürschnellerekomplexe abfragenfürein retativ geringes goringes bolumen a transaktionen opportieren。Das Ist Im Grunde Die Art Data Data Warehouse,Die EIN分析师Verwendet,Um Bi-Berichte Zu Grentieren。
  • Vorausschauende Analysen: Ein OLAP-System kann dafür optimiert werden, zukünftige Ereignisse zu prognostizieren und – häufig mithilfe von ML-Algorithmen – Was-wäre-wenn-Szenarios für Ihr Unternehmen zu generieren.

Da Bei数据仓库在Write On-Write Zum Einsatz Kommt,Ist ​​Es Wichtig,Zu Wissen,Welche Art Von Abfragen SiedurchführenMöchten,Bevor Sie Ein ein ein ein ein ein einem zu einem einem数据仓库Hinzufügen。um diekomplexitätperteilter datenquellen zubewältigen,könnensie ein ein data warehouse in data marts stragehouse,um硬件 - 硬件 - um software-software-ressourcenfürbestimmte bestimmtegeschäftsfunktionenwie z。B. CRM Zu Reservieren。

数据仓库,Datenpool和数据集线器

Diese DreiKonzepteMögenZwar Wirken,AlsKönnensie gegeneinander ausgetauscht Werden,Aber es est Wichtig,Ihre Unterschiede Zu Verstehen:

  • 数据仓库:Ein Einzelnes存储库Zum Integieren和Speichern Strukturierter Daten Aus Mehreren Unstrukturierten Datenquellen在Ihrer Gesamten组织中。
  • Datenpool:Ein Einzelnes Ungefiltertes存储库Aus Allen Strukturierten和Unstrukturierten Rohdatenquellen在Einer组织(EinschließlichData Warehouses)。DieDatenMüssenerest Noch Verarbeitet Werden,Damit Bi-Erkenntnisse facrahiert WerdenKönnen。
  • 数据中心:Eine Einzelne Schnittstelle,Die Alle Daten - Sowohl Strukturierte als auch untrukturierte Daten - 在Eine Zentrale ZentraleZugänglicheDatenebene Konsolidiert中。EIN数据中心Unterscheidet Sich Darin von Einem数据仓库,dass er auch betriebsdaten verarbeiten Kann,Und Unterscheidet Sich Darin von einem datenpool,der lage ist in Mehreren formaten formaten bereitzustellzustellen bereitzustellen ein daten in daten in。

数据中心Bieten Auch Die Daten-Governance,Dienötigist,Um Das Teilen von daten Zwischen unterschiedlichen enterchiedlichen endpunkten Zu Optimieren。Auf Diese Weise Konsolidieren数据中心Datenpools und Data Warehueses einzigen Zugriffsebene中的仓库。Die datenverarbeitung erfolgt IM数据中心,Wodurch IHRE组织Einen ZentralenOrterhält,dem bi-erkenntnisse extrahiert werden。

weshalb sollten sie sich im hinblick auf ihre data-warehouse-anforderungenfür纯存亚搏充值后支付宝能申诉吗储ientscheiden?

Wenn Sie Eine Neue Olap-Oder Oltp-Pipeline Zu Ihrer Vorhandenen Data-Warehouse infrastrukturhinzufügenMüssen,Kann es an d der Zeit sein,Zuüberlegergen,Zuüberlegen,eine Modern Data Experience™Modern Data Experience™Mit Dan A亚搏充值后支付宝能申诉吗ll-Flash-lash-lash-lash-lussundersportist usige ob ob ob ob ob ob sieSollten。

als der eRste数据中心der branche kann pureSt亚搏充值后支付宝能申诉吗orage®Flashblade®nicht nur die Analyses- u​​nd berichterstellungs-workloads eines数据仓库Verarbeiten,Sondern Liefert auch auch die wichtigsten eigenschaften eines数据中心:

  • nahtlosedatenfreigabeüberalle datenendpunkte hinweg
  • einheitlicher file-和对象存储
  • fähigkeit,在echtzeit zu verarbeiten的订婚
  • NativfürDie Skalierung Ausgelegt
  • fürdie bereitstellung多维绩效
  • massiv-parallel von der软件bis zur硬件
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