oqueéum数据仓库？

oqueéum数据仓库？

UM数据仓库ÉumSistemaotimizado de dados dados estruturados desenvolvido para Realizar作为咨询公司SQL de alta velocidade oferecer商业智能（BI）NA HORA CERTA的必要性。desde o processamento detransaçõesde alta velocidadeatéanálisepreditiva，os data仓库têmemistoriricodedécadascomo o amazenamentopadrãopadrãousadopelas pelas pelas empreasas empresas empresas para para para potincializar o bi bi。

OS BEANDIICIOS DOS数据仓库

OS BEANDIICIOS DOS数据仓库包括：

• consolidaçãodadosEstruturados de Diversas Fontes；
• Consultasanalíticasrápidasde bancos d dados relacionais;
• UmaSoluçãodeArmazenamento dedicada para consultas maiseconômicaserelatóriosMaisRápidos。

COMO OS数据仓库Funcionam

Complexidade dalogística的必要性para para coletar deados diferentes diferentes da empresa para extra extrairinsulaçõesúteispodeis pode aumentar conforme sua empresa cresce。操作系统仓库的podemofereceràSuaempresa empresa umaconfiávelde consolidar essolidar essaSInformaçõesmumum um um um umsóbancod dados，alémdeum Modelo deados que que que que aos aos aos aos Analistas Analistas apalistas apemutar as Consull as Comporchas de que pecisam。

veja como funciona：

1. Extrair（提取）：Coletar dados diferentes fontes em uma empresa（por exemplo，erp，crm，vendas，Marketings）para bancos dados dados dadosintermediários。
   
2. 变换（变换）：dados da camadaIntermediáriadosintressidospara uma camada deIntegração，em que os dados dadossãoBombinadose transformados emum um um um um um um um um um um um um um um um um um amazenamento deados operacionais（ODS，操作数据存储）。
   
3. Carregar（负载）: os dados são migrados da camada de integração para um data warehouse definindo o esquema que seus analistas querem usar para suas consultas SQL antes de gravá-las em um banco de dados relacional (esquema na gravação).

o Banco de dados com quevocê互联网数据仓库éverricional，o que que que os dados dados dadossãoEstruturados：圣阿里群岛em tabelas em tabelas com com colunas e linhas。Essas Tabelas圣组织Por Um Esquema Que foi deLante durante agravação。

Quando a eTapa detransformaçãoéétratadapor um ods externo para o数据仓库，elaédenominadaprocesso deExtraulção，transformaçãoecarga（ETL，提取物，转换，负载）。Quando o数据仓库LIDA com作为transformaçõesInternamente，oprocessoédeextrusção，carga etransformação（ELT，提取物，负载，转换）。Seja com etl，Ou com Elt，OS数据仓库exigem dados estruturados e esquema nagravaçãoParatrabalhar com bancos dados dados relacionais。

QueQueSãoUSADOS数据仓库？

aplicaçõescomuns data data仓库包括：

• processamento detransações在线（OLTP，在线交易处理）：um数据仓库pode ser otimizado para para intectide dos dodos e Consultasrápidaspara lidar lidar lidar com um com um com um com um adtransaçãesbrebrevesde dados de dados。UmemplosãoTransaçõesque ocorrem em uma plataforma denegociaçãoemalta prencyncia。
• ProcessamentoAniíticoOnline（OLAP）：vocêpode otimizar um数据仓库para realizar consullas consultas maisrápidaspara para um量相对媒介transações。BASICAMENTE，ÉSOSOQUE UM ALANEISTA USA PARA GERARRELATóriosde Bi。
• Análisepreditiva：Um Sistema de olap Pode ser otimizado para para prever everos e gerarcenáriosHipotéticospara sua empresa，normormente com a ajuda de algoritmos de aprendizado deMáquina。

Como OS数据仓库Sãodede Esquema nagravação，Enestigs saber quais tipos de Consultasvocêquer ear ear ear ear antes de adicionar o esquema o esquema ao ao数据仓库。para gerenciar diferentes fontes d dados，um数据仓库pode ser seragementado em data marts para dedicar recursos de Hardware e Hartware E Software afunçéesdeNegóciosEspecíficficeficacs，como crm。

数据仓库X数据湖X数据集线器

Embora estestrêsConceitospossam Possam PostamIntercambiáveis，estetrêementione诱惑Diferenças：

• 数据仓库：umúnicoOpositóriopara Infiginar e Armazenar dados estruturadosextreflediondosdeVáriasfontes fontes deDados dados dadosnãoEstruturadosem toda a sua a sua empresa;
• 数据湖：umúnicoOpositórionãoRefinadode todas todas fontes de dados dados brutos estruturados enãoestruturados de uma empresa（incluindo data Warehouses）。OS Dados Ainda Devem Ser Processados Para Extrair Insights de Bi;
• 数据中心：umaúnica界面que consolida todos os dados（estruturados enãoestruturados）Diferente de um Data Warehouse Porque Consegue lidar com dados operacionais，eédiferentediferente diferente de um data lake porque consegue apresentar apresentar dados emvários格式。

OS数据枢纽，A COLPANDADOS DADOS的必要性para para para o Compartilhamento de dados entre um conjunto um conjunto diversificado de pontos de oxtremidade。Dessa Forma，OS数据中心Consolidam Data Lakes e Data Warehouses EmumaSóCamadade Acesso。o processamentodeDadosédabstraídoporum数据中心，dandoàSuaempresa um本地centralizado para afretarçãodede Insights de bi。

por que escolher纯存储亚搏充值后支付宝能申诉吗para suas suas必需品data仓库？

precisar adicar um novo de olap eoltpàSuiasua ifraestrutura atual de Data Warehouse，Talvez seja a Hora a hora a hora o Investimento o Investimento Emuma Modern Data Experience™com assoluçãesdede de amazenamento to pull flash flas亚搏充值后支付宝能申诉吗h da Pure Storage pure Storage。

Como O Primeiro Data Hub do setor，oFlashblade®da 亚搏充值后支付宝能申诉吗PureStorage®nãoApenaslida com cargas de trabalho deanáliseerelatóriosdum数据仓库，MasTambémof of of of of of of of of of of of temenciais essenciais de um数据中心：

• Compartilhamento deDados intignado em todos os Seus pontos de oxtremidade de dados;
• Armazenamento unificado de arquivos e objetos;
• 电容de lidar com dados operacionais em tempo真实；
• Arquitetado de forma nativa para explivir horigontalmente;
• Desenvolvido para oferecer desempenho多维para质量tipo de dado;
• Extremamente Paralelo Do Software AO硬件。