퓨어스토리지의플래시어이// c（fasharray // c）는nvme성능，하이퍼통합및이터집약적이고용량한도한도한도한도한도한도워크하는최초간소관리기능을제공하는업계최초의의기능을제공하는하는업계의의플래시플래시플래시스토리지스토리지이올올올플래시플래시스토리지이어레。
가장핵심핵심적인인인터를활용하여엔트리레벨및엔터엔터즈급급급급성과성과성과도출을을화화화화화화플래시어레이// x（fasharray // x）는티어0과티어1워크로드에현대적인제공제공합니다합니다합니다。
플래시스택（flashstack™）은컴퓨팅，네트워크및스토리지를결합비즈니스크리티컬이션，데브옵스및분석을위한적인프라을제공합니다。IDC에따르면，모든조직은5년간431％의roi를달성할수고합니다。
레거시인프라의복잡성에서한계한계diy솔루션을넘어ai역량역량을무한무한확장확장확장에이리（airi®）는업계최초의풀스택ai인프라로，데이터중심혁신기업타임 - 투 - 인사이트가속화화。
온——프레미스및퍼블릭클라우드를위한서비스형스토리지(STaaS)를도입하세요。단일한구독프로그램과스토리지서비스패키지로여러환경을통합하여하이브리드클라우드를보다효율적으로운영하세요。
퓨어스토리지의포트웍스는쿠버네티스구동되는애플리케이션을을영구적，데이터보호，재해재해，데이터보안，교차클라우드및데이터이그레이션그레그레션용량등완전히완전히을을합니다
퓨어1 (Pure1®)은워크로드및용량계획,분석,기술지원등의기능을제공해스토리지관리에관한모든것을향상시킵니다。AI기반풀스택데이터스토리지관리및모니터링기능을갖춘셀프——드라이빙스토리지를경험해보세요。
비용이드는이드는업그레이드주기，치명적인다운타및및이미보유한한의재구매，이모든것이이제이이제필요하지않습니다。에버에버스토리지（Evergreen Storage™）구독모델은시스템중단이원활원활민첩한스토리지이드및및확장을지원지원
퓨어클라우드블록스토어（纯云块商店™）는는이터가어느어느에있든원활한이터이터이동성，동성복원성및일관된경험을제공제공제공제공제공제공
속도，확장성，단순성및복원성을기반오픈소스에이지터베를위한현대적적인터경험현대누려누려인경험위한위한누려누려뛰어난사용자경험을통해이모든것을실현할수있습니다。
퓨어스토리지솔루션을통해하이브리드및멀티클라우드환경을통합하세요。프라이빗및퍼블릭클라우드데이터와애플리케이션을손쉽게이동하여어디에서나애플리케이션을구동할수있게됩니다。
동성유연로프라프라프라현대프라하세요클라우드클라우드현대하세요멀티클라우드클라우드을하세요멀티클라우드을을하세요하세요클라우드클라우드확보하세요。
데이터유출위협이에따른따른지출은비즈니스비즈니스에엄청난엄청난엄청난엄청난엄청난입힐수수엄청난엄청난입힐입힐수이제，사일로일로화된레거시솔루션에대한고민은멈추고현대적터보호솔루션솔루션을도입도입
많은기업들은데이터의의진입점을보호하기위해매년수백만달러를지출하면서도도터보호의전략적적적여전히과소과소가하고있습니다。퓨어스토리지플래시블레이드（flashblade®）는랜섬웨어복구를지원하는솔루션을합니다。
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퓨어스토리지는기업이비즈니스혁신을추진하고가할할있도록지원합니다。와이파이션，자동화，간소화및가속화에에대한지원을을
퓨어스토리지의채널파트너들은더욱빠르고,스마트하며,혁신적인비즈니스를추진하는데필요한기술및솔루션을갖추고있습니다。이를통해고객이혁신적인비즈니스성과를달성할수있도록지원합니다。
퓨어스토리지는혁신인매니지드프로프로이더（msp）들과의협력을통해보다간단하고강력인프라，하이브리드및멀티솔루션과과를제공합니다。
머신러닝및딥러닝기초
머신러닝이란？
머신러닝은인공지능의하위분야로，명시적인프로그래밍없이도도이닝닝이터를통해스스로스스로개선할수컴퓨터알고리즘을을을알고리즘을다룹니다이는인간에더욱가까운인공인공지능을확보하는하는여겨지고유망유망한방식으로여겨지고여겨지고
머신러닝머신러닝은크게다음세가지카테고리로분류할있습니다있습니다。
- 지도학습：라벨을제공하고，원하는예시입력과출력을하여알고리즘이입력입력과출력을연결하는을익힐수있도록있도록하는규칙을수있도록있도록있도록
- 비지도학습：라벨을제공하지않고이입력처리를위한구조를자체으로찾아내도록합니다。（예：데이터에서숨겨진패턴발견）
- 강화학습：이알고리즘은게임에서이기거나자동차자동차를운전한다는식의목표하에동적환경과반복으로상호작용을을반복으로상호작용을을이알고리즘은은시행착오착오를반복문제에대한최적의솔루션추정추정추정추정추정
이페이지에선머신러닝과딥러닝을간략하게알아보고,두개념의차이점을살펴보겠습니다。
딥러닝이란?
딥러닝은인공신경망을사용해해인간의지능수준을구현하는머신러닝의한분야분야딥러닝딥러닝인간의신경세포착안，그래프이론을사용가중알고리즘을와엣지의으로배열합니다합니다엣지으로배열합니다。딥러닝알고리즘은이미지또는언어와같은비정형이터를를처리하는하는데적합적합
기술적인측면에서'딥'으로분류되기위해서는신경망지각의입력및출력계층사이에에층，즉신경망의기본구조가갖춰져갖춰져있어야。이러한계층계층은외부외부세계와연결되지않아않아않아으로으로간주딥러닝아키텍처의예는다음과같습니다。
- 피드포워드（FF）：데이터가입력계층에서출발해숨겨진계층거쳐출력계층，한방향으로만전달。모든노드가연결되어되어，데이터가숨겨진계층계층을통해다시순환하지하지하지하지ff는데이터압축과기본적인이미지처리처리사용용
- 순환신경망（RNN）：반복중에이전정보정보를액세스할수있도록계층에시간지연기능기능추추추추추추한유형유형순환신경망의루프는에가까운값값을추정하기에언어처리처리에적합좋은예는가장자주사용하는단어단어에따라추천을하는예측텍스트
- 합성곱신경망（CNN）：합성곱은두가지함수에대한적연산，한한가다른함수로인해어떻게를를하는세번째함수생성합니다하는생성생성생성CNN은AI의'눈'이되어되어이미지인식및분류에사용용。CNN의숨겨진계층은가중합을사용해픽셀테두리，색상，대비및기타요소를수학적필터의역할역할을을합니다。
플래시블레이드（闪光灯）무료체험하기
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머신러닝vs딥러닝
딥러닝딥러닝은머신러닝의의하위개념으로으로또한，'딥'신경망의주요소는기본인지구성하는입력및출력사이의의계층들입니다。
딥러닝의장점
데이터처리역량을가진진을갖추고있다면，딥러닝알고리즘은비즈니스비정형데이터를를처리하는데데매우유용유용유용유용이때문에에딥러닝은은비지도과강화학습부문에서다른머신러닝보다앞서앞서보다보다보다앞서딥러닝딥러닝처리능력과데이터저장저장이개선됨에따라신경망의범위가넓어진덕분에최근ai가급속히발전할수있었습니다。
퓨어스토리지가머신러닝앱을구동하는방법
퓨어스토리지는ai의세계를하고지원할수있는고유위치에놓여있습니다。딥러닝신경망은빠른데이터를를대량으로필요로로퓨어의올플래시스토리지솔루션은100％nvme플래시메모리의성능과기반의예측분석결합현대적데데데데데데데데데제공제공제공제공제공제공제공퓨어스토리지와함께하면이가능해집니다。
- 데이터스토리지사일로를를데이터허브로통합
- 실시간/로그분석을통해인사이트도출가속화
- 퓨어1메타（pure1meta®）를통해ai로지원되는차원의데이터데기능
- 퓨어스토리지와nvidia의의ai용인프라솔루션인AIRI®를통한AI솔루션지원
- 퓨어와Cisco가공동개발한컨버지드인프라솔루션플래시스택（FlashStack®）으로ai및및머신러닝수명수명주기에대한풀스택지원