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빅데이터에에

빅데이터에에

빅데이터란?

오늘날비즈니스는다양한소스로부터의의이터를를수집하며,이러한데이터는대부분분석분석을로합니다。빅빅이터는대규모데이터,혹은혹은기존의기법으로처리하기너무복잡한복잡한복잡한의미의미의미의미의미의미의미의미의미의미의미의미의미의미

빅데이터‘V’3요소

빅데이터라는개념은오랫동안존재해왔지만빅데이터를정의하는V로시작하는3가지단어는2001년애널리스트Doug兰妮가처음만들었습니다。

  • 양(体积):처리해야하는데이터의양(일반적으로는기가바이트,엑사바이트등)
  • 다양성(品种):정형및비정형데이터를모두포함하며,다양한소스로부터스트리밍됨
  • 속도(速度):새로운아이터가시스템에에진입하는

일부데이터전문가들은V로시작하는단어를4개개,혹은그이상제시하기도합니다。4 V로시작하는번째,5번째단어는다음과같습니다。

  • 정확성(准确性):정확도,정밀도및신뢰도관련이터의의
  • 가치(价值):아이터가각기업에전달하는모종가치

v로시작하는단어는42개까지있지만,위5가지단어가빅데이터를정의하는데가장많이사용됩니다。

빅데이터를올플래시어레이에에호스팅하는것의의

빅빅이터를를위해올플래시올플래시스토리지를용하는것다음과다음과다음과

  • 높은정확성(HDD를위한55-180 IOPS与SSD를위한3K-40K IOPS)
  • I / O연산에64k이상대규모대규모병렬
  • nvme급의급의고성능및높은높은

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빅빅이터수요수요를를를충족하기퓨어스토리지를사용하는이유는?

빅데이터의볼륨,종류및처리속도는지속적으로변합니다。그렇기때문에,데이터의규모와속도를유지하기위해서는최신스토리지기술에지속적으로투자하여야합니다。플래시메모리의발전으로모든데이터티어를위한맞춤형올플래시스토리지솔루션을제공할수있게되었습니다。퓨어스토리지가빅빅이터분석파이프라인라인을강화하는방법을알아

  • 올플래시어레이의모든장점
  • 다양한소스로부터진입하는처리량의데이터스트리밍스트리밍을다루는단일화되고효율인인데데통합통합통합통합통합통합통합통합통합통합통합통합통합
  • 다운타임이나데이터마이그레이션이필요하지않은진정한무중단업그레이드가드가능한한에버(常绿)스토리지
  • 클라우드의경제성과온 - 프레미스프레미스제어및효율성이결합된간소화된데이터관리관리
  • 플래시블레이드(flashBlade®)에기반한빠르고효율적인스케일아웃플래시스토리지
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