平均失效到达时间、MTTF是公制测量non-repairable失效之间的平均时间对于一个给定的技术资产,如设备、系统或应用程序。
MTTF可以帮助你更好的了解产品的平均寿命,系统或设备,包括cpu、硬盘、物联网设备,或网络交换机。度规还用于新老系统之间的性能比较,确定预期的系统,并计划维护。
MTTF只记录一个失败和措施的每项资产的长期均值对许多资产。增加资产的数量将增加MTTF的准确性。
平均失效到达时间和平均故障时间(MTBF)测量时间来帮助你评估资产的性能,尽管它们适用于不同类型的资产。
MTTF是一种资产的平均时间第一次也是唯一一次失败,它只适用于资产必须更换失败。在这种情况下,替换资产是解决这个问题的唯一途径;一旦达到MTTF,资产已经达到它的最大小时的操作。
平均无故障时间、另一方面,资产的平均时间是第一次失败,这意味着它的特定资产,可以修复。因为系统是可修复的,它可以再次失败,平均无故障时间代表每个失效之间的平均时间。
因此,关键区别与MTTF MTTF和平均无故障时间,这个问题只能被取代了固定资产。与平均无故障时间、可以通过修复资产来解决问题。
团队可以使用操作和可靠性平均无故障时间评估设备和系统的性能。通过比较的性能类似的设备操作在类似的情况下,他们可以评估失败和设计预防性维护计划。
此外,平均常被用来监测可靠性项目的进展。越来越MTBF表明系统和设备变得更可靠。
MTTF计算通过添加所有的设备你的总寿命评估和除以设备的数量。这里的一般公式:
MTTF =总寿命在设备/设备的总数
首先,确定设备的总数,然后确定每个设备的寿命。例如,假设你有三个类似的硬盘驱动器的RAID配置和每个硬盘的寿命是三个,四个,五年,分别。
在这种情况下:
软件工具通常用于测量MTTF和其他可靠性指标。
这些监视应用程序以及指标、日志和跟踪的支柱observability-help团队在系统和组件识别问题,可能导致失败得更快。有几个开源和商业工具,包括普罗米修斯,Datadog, Splunk, OpenTelemetry。
自动化工作流还可以帮助团队发现,处理,解决问题快。自动化可以用来提醒正确的团队的问题,文档问题和缓解的过程,和替换零件。
MTTF是特别重要的,如果一个系统或组件是积分的操作你的业务。MTTF越长越好。短MTTF意味着您的系统更容易故障和停机时间,这可能影响应用程序和服务交付,客户满意度和收入。
一个好的MTTF估计可以帮助大大提高系统的可靠性。如果你知道当一个资源可能会失败,失败发生之前你可以取代它。其他一些方法来增加对可靠性MTTF包括:
让我们看看例子低,平均和高MTTF为不同的设备,每个有一个预期寿命达20000小时或更少。
设备1的寿命为15000小时,设备的寿命19000小时,设备的寿命18000小时,设备4的寿命为20000小时。
设备总数= 4
总操作时间=(15000 + 19000 + 18000 + 20000)= 72000小时
MTTF = 72,000 / 4 = 18000小时
设备1的寿命为9000小时,设备的寿命11000小时,设备的寿命15000小时,设备4的寿命为19000小时。
设备总数= 4
总操作时间=(9000 + 11000 + 15000 + 19000)= 54000小时
MTTF = 54,000 / 4 = 13500小时
设备1的寿命为10000小时,设备的寿命11000小时,设备的寿命8000小时,设备4的寿命为9000小时。
设备总数= 4
总操作时间=(10000 + 11000 + 8000 + 9000)= 38000小时
MTTF = 38,000 / 4 = 9500小时
MTTF是一个有用的可靠性指标在多个领域的技术,包括网络安全事件反应,DevOps。
网络安全事件可以引用任何不同于正常的系统行为,比如一个可疑的电子邮件或软件下载。事件可能是无害的,但它也有可能危及到系统。在网络安全,MTTF会显示安全机制未能阻止攻击。
事件反应使用IT专业人员应对安全事故,如一个成功的网络攻击。
MTTF在事件反应显示了受感染的系统可以运行多长时间,直到关闭。它让团队知道他们有多少时间将故障转移或额外的安全措施来防止进一步的损失或损害。
跟踪MTTF DevOps可以帮助团队理解系统或应用程序部署的可靠性。例如,MTTF可以表明之间的平均时间检测缺陷的系统或应用程序和彻底失败,它可以帮助DevOps团队准备系统故障。
计算MTTF和其他网络安全可靠性指标,事件响应,DevOps需要大量的实时和历史数据。可观察性和监控工具需要超高速、高性能存储来支持复杂的查询和实时处理数据。
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