什么是对象存储?

什么是对象存储?好处、用途和机会

对象存储内部:好处、用例和机会。何时、何地以及为什么要利用对象存储架构。

什么是对象存储?

对象存储是一种数据存储体系结构，其中数据作为称为对象的自包含单元存储和管理。每个对象包含一个键、数据和可选元数据。扁平的、api友好的、高度可伸缩的对象存储是公共云存储服务(如Amazon S3)和本地解决方案(如Pure storage®)的首选格式亚搏充值后支付宝能申诉吗FlashBlade®．

对象存储的目的是什么?

对象存储开发于20世纪90年代中期，主要是为了解决可伸缩性问题。传统的文件和块存储技术开发得更早，无法处理当今生成的大量数据，这些数据通常是非结构化的，也不容易组织。由于文件和块存储使用层次结构，当数据存储从千兆字节和千兆字节增长到千兆字节甚至更多时，数据访问速度会变慢。

对象存储可以根据需要快速轻松地扩展，即使面对巨大的pb和eb负载也是如此。不管存储了多少对象，它们都被放置在一个名称空间中(可以分布在各种硬件和地理位置上)，系统可以继续访问不断增长的池中的任何对象，而完全不影响性能。

对象存储是如何工作的?

元数据是对象存储的重要组成部分。每个对象都存储有它的元数据，并且可以非常详细。它可以包括特定的隐私和安全策略、访问规则甚至规范等信息，例如，关于视频剪辑在哪里拍摄或谁创建了数据。

当用户需要访问数据时，对象存储系统使用标识符ID和元数据。由于对象存储在单个池中，没有文件夹或目录的层次结构，因此该ID和元数据可以快速轻松地确定所需的数据。

对象存储依赖于REST api, REST api使用HTTP命令通过查询每个对象的元数据来定位数据。

对象存储、文件存储和块存储

在数据存储领域，主要有三种存储数据的方法:文件、块和对象。让我们来看看它们之间的主要区别:

对象存储是一种存储格式，其中数据存储在称为对象的离散单元中。每个单元都有一个唯一的标识符或密钥，无论它们存储在分布式系统的哪个位置，都可以找到它们。

对象作为模块化单元运行，每个对象充当自包含的存储库，包含描述权限、隐私、安全、意外和其他信息等详细信息的元数据。例如，它类似于一张照片，可能包含描述用于拍照的相机设置以及拍摄时间和地点的元数据。

对象存储支持HTTP和REST, REST是大多数网站和SaaS (software-as-a-service)应用程序使用的API (application programming interface)架构。

块存储将数据分解为固定大小的数据块，每个数据块都有一个唯一的标识符。块存储允许底层存储系统检索数据，无论数据存储在哪里。块存储将数据与其存储环境解耦，允许存储区域网络(SAN)在最方便的地方存储数据，而不管底层操作系统是什么。这意味着即使您的存储系统是云服务提供商、Linux服务器和Windows服务器的混合，您的SAN也能够在需要时快速重新组装和检索数据。

文件存储是大多数人都熟悉的存储格式—数据存储在您可以在分层文件目录中的文件夹中进行交互的文件中。它是直接连接存储(DAS)和网络连接存储(NAS)系统使用的存储格式。每次您访问硬盘驱动器、本地计算机或公司服务器上托管的共享驱动器上的文件时，您都在处理文件存储。到特定数据段的文件路径可能很长且效率很低，但代价是为用户提供了更大的便利。

对象存储的优势

基于对象存储的主要好处包括:

• 可伸缩性:不受文件夹层次结构或块表阻碍的扁平架构提供了近乎无限的可伸缩性。
• 随需应变的数据:AWS S3等超大规模对象存储解决方案使您只需为使用的存储容量付费变得更加容易。通过无限的可伸缩性，您的数据存储可以随着组织的增长而增长。
• 元数据驱动的数据分析:元数据使您能够对系统中的数据进行前所未有的控制。
• API支持:对象存储系统通过REST命令访问和管理数据。
• 提高数据完整性:对象存储系统可以通过重新构建数据块和执行完整性检查来防止损坏，从而利用擦除编码来保护数据完整性。

对象存储的缺点

没有一种存储架构(包括对象存储)适合所有类型的存储需求。对象存储的一些潜在缺点包括:

• 数据访问速度变慢:传统的廉价和深度对象存储架构在快速读写存储池时遇到了性能瓶颈。然而，现代快速对象存储提供了更好的性能。
• 孤注一掷的修改:与块和文件存储相比，快速编辑对象数据不容易，也不能逐个完成。如果需要修改对象的一部分，则需要重写整个对象。
• 写密集型工作负载的困难:由于修改或写入对象存储所需的时间比写入块或文件存储所需的时间长，因此对象存储对于事务性工作负载或高速日志记录系统并不理想。

值得注意的是，现代数据存储解决方案已经开始解决许多传统上与对象存储相关的瓶颈。将全闪存存储与包括本机对象协议支持的现代存储架构相结合，有助于实现快速对象存储。

对象存储用例示例

传统上，对象存储被降级到你想要最大化每GB成本的情况:

• 档案数据存储:对象存储可以很好地与可能被归档的静态资产一起工作，例如视频和音频片段以及数据库日志。

• 备份容灾存储:跨数据中心的擦除编码和版本控制能力使对象存储适用于备份和灾难恢复。
  
  

但下面是对象存储真正发挥作用的一些场景:

• 开发SaaS应用程序和网站:RESTful api和数据对象让开发人员更容易构建SaaS应用程序和网站。
• 管理非结构化数据:扁平的、无层次结构的数据结构非常适合将非结构化数据(例如，图像、音频和视频)存储到无限规模。
• 为物联网提供动力:元数据对于跨物联网设备管理数据特别有用。
• 分析边缘数据:对象存储与物联网设备的设施扩展到边缘设备，并对那里收集的非结构化数据进行快速、现场分析。

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